Przejdź do treści
-
Intum CLI - jak wiersz poleceń robią Basecamp, GitHub i Stripe, i jak to działa u nas
Agenci AI (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI) najlepiej pracują w terminalu. Wpisują polecenie, czytają wynik, poprawiają się i próbują dalej. Dl...
→
-
Agent AI w imieniu użytkownika - prompt injection i jak zabezpieczamy agenty w Intum
Agent AI, który pracuje na koncie firmy, działa w imieniu konkretnego człowieka. Ma jego uprawnienia, widzi jego dane, a wiadomość wysłana przez agent...
→
-
Treści z AI w zadaniach - jak wklejać, żeby dało się je czytać
Coraz częściej do zadań i komentarzy trafiają całe odpowiedzi wklejone z ChatGPT albo Claude. Powstaje ściana tekstu, której nikt nie czyta. Kończy si...
→
-
AI recepcjonistka głosowa — przypadek warsztatu samochodowego
O co chodzi
Programistka zbudowała AI recepcjonistkę głosową dla warsztatu samochodowego swojego brata. Warsztat tracił tysiące dolarów miesięcznie p...
→
-
Jak wyciągnąć wartość z ticketów — baza wiedzy z obsługi klienta
Skąd pomysł
Większość firm ma dwa oddzielne systemy: helpdesk (tickety) i bazę wiedzy. Tickety się zamykają i giną, wiedza z nich nie trafia nigdzie ...
→
-
Jak pisać prompty do helpdesku AI — przykład, porównanie modeli i pułapki
💡 Nie musisz tego budować sam! Gotowy system helpdesku z AI, bazą wiedzy i automatycznymi sugestiami odpowiedzi działa w Intum. Sprawdź bazę wiedzy i ...
→
-
RAG pipeline — jak budować sugerowanie odpowiedzi AI z bazy wiedzy
💡 Nie musisz tego budować sam! Wszystko opisane w tym artykule jest już wdrożone i działa w Intum. Możesz mieć własną bazę wiedzy i system ticketów z ...
→