Wszystkie artykuły

• Jak pisać prompty do helpdesku AI — przykład, porównanie modeli i pułapki Używanie AI 💡 Nie musisz tego budować sam! Gotowy system helpdesku z AI, bazą wiedzy i automatycznymi sugestiami odpowiedzi działa w Intum. Sprawdź bazę wiedzy i ... →
• RAG pipeline — jak budować sugerowanie odpowiedzi AI z bazy wiedzy Używanie AI 💡 Nie musisz tego budować sam! Wszystko opisane w tym artykule jest już wdrożone i działa w Intum. Możesz mieć własną bazę wiedzy i system ticketów z ... →
• Claude Sonnet 4.6 z 1M kontekstu — cennik, porównanie modeli i praktyczne wnioski Modele AI Co się zmieniło Claude Sonnet 4.6 i Opus 4.6 obsługują natywnie 1 milion tokenów kontekstu — bez dodatkowych headerów czy flag beta. To około 750 tys... →
• Optymalizacja Top-K w PostgreSQL - podejście ParadeDB Bazy Danych Problem PostgreSQL ma trudności z efektywnym zwracaniem K najlepszych wierszy, szczególnie gdy zapytania łączą: Filtry nie będące częścią indeksu ... →
• Full Text Search i Vector DB w PostgreSQL i RDS Bazy Danych Wyszukiwanie w PostgreSQL — co mamy natywnie PostgreSQL ma wbudowany full text search przez GIN index + tsvector/tsquery. Działa, ale ma ograniczenia... →
• Vector databases vs Elasticsearch - rynek i porownanie open source Bazy Danych RAG vs Vector Database - czym się różnią Vector database to baza danych przechowująca wektory (embeddingi) i umożliwiająca szybkie wyszukiwanie najbl... →